リソース
完成した文章から推測するのではなく、学生がAIとどう取り組んだかを読み取りたい教員と学校リーダーのためのノートです。
生徒がAIにした質問から思考の過程を読む｜AIとのよい対話の特徴
生徒のプロンプトは、見張るためではなく見取るための記録です。よい質問と丸投げのサイン各5つ、そのまま使える評価規準と振り返りの問いをまとめました。
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【大学教員向け】AI検出ツールは使い続けるべきか｜早稲田大学の対応と文部科学省の通知
AI検出ツールを続けるか、やめるか。早稲田大学の対応と文部科学省の通知をもとに、判定結果の扱い方と、後期の評価を見直す6つの手順をまとめました。
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【大学教員向け】期末のレポート試験と生成AI｜出題・採点の工夫と各大学の規定
期末のレポート試験で生成AIを扱うときの指示文の項目、AIだけでは書けない出題の工夫、不正行為の扱いと疑わしいときの確認の手順。
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国際バカロレア（IB）の課題論文・内部評価と生成AI｜本人の作品であることを確かめる方法
IBの規定と文部科学省の生成AIガイドラインを1つの記録で両立させる方法と、指導教員が残しておきたい5つの記録、生徒向けのAI利用の記録用紙。
9分で読めます
【大学教員向け】生成AIを前提にしたレポート課題の出し方｜文部科学省の通知と各大学の工夫
段階的な提出、口頭試問、授業内執筆、やりとりの添付、過程の記録。レポート課題の運営方法を比べます。
7分で読めます
